Hiển thị hình ảnh vệ tinh trên nền tảng web ở chế độ gần thời gian thực
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21071774Từ khóa:
Hệ thống phân tán, Dữ liệu không gian địa lý, Kho dữ liệu lớn, Trực quan hóa, Thời gian thựcTóm tắt
Trong thời gian gần đây, số lượng vệ tinh quan sát Trái đất và nguồn ảnh vệ tinh miễn phí phục vụ nghiên cứu môi trường và giảm thiểu thiệt hại do thiên tai ngày càng tăng đã khiến các kho dữ liệu ảnh vệ tinh của các cơ quan và tổ chức nghiên cứu không gian địa lý ngày càng đa dạng về loại hình và dung lượng. Nhu cầu truy cập dữ liệu và làm việc từ xa đã dần thay thế các phương pháp truy cập trực tiếp. Ảnh vệ tinh thường có phạm vi phủ rộng và kích thước lớn, do đó việc truy cập và trực quan hóa trực tuyến cũng tạo ra một số thách thức đối với các kho dữ liệu ảnh vệ tinh lớn. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình kiến trúc dữ liệu dựa trên nền tảng phân tán Hadood, kết hợp các khung phần mềm và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mở, đồng thời xây dựng một dịch vụ Web cho phép trực quan hóa dữ liệu ảnh vệ tinh trên Internet ở chế độ gần thời gian thực. (www.geobay.vn/geosat).
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Ning Guo et al., “An Efficient Tile-Pyramids Building Method for Fast Visualization of Massive Geospatial Raster Datasets. Journal of Advances in Electrical and Computer Engineering”, J. Advances in Electrical and Computer Engineering, Vol. 16, No. 4, pp. , (2016). doi: https://doi.org/10.4316/aece.2016.04001
[2] Jing, W., Tian, D., “An improved distributed storage and query for remote sensing data”, Proc. International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things, ScienceDirect, No. 129, pp. 238-247, (2018). doi https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.03.071
[3] Ken, T. M., , Atsushi, H., Koichi, T., Kazunori, Y., Kazuya, M., Yoshiaki, N, Yasushi, I., Eizen, K., Takamichi, M., Praphan Pavarangkoon, “A web-based real-time and full-resolution data visualization for Himawari-8 satellite sensed images”, Earth Science Informatics, 11, 217-237, (2018).. doi: https://doi.org/10.1007/s12145-017-0316-4
[4] Wu, H., Fu, K., “A Management of Remote Sensing Big Database on Standard Metadata file and Database Management System”, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-3/W10, 653-657, (2020). doi: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-653-2020
[5] Hajjaji, Y., Boulila, W., Imed, R. F., “An improved tile-based scalable distributed management model of massive high-resolution satellite images”, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 25th International Conference KES2021, 192, 2931-2942, (2021). doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.065
[6] Liu, X., Sun, W., “Optimization Strategy for Building Tile Pyramid of Massive Remote Sensing Images Sensors and Materials, 35(1), 335-346, (2023). doi: https://doi.org/10.18494/sam4228
[7] Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., Moore, R., “Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone” Remote Sensing of Environment, 202, 18–27 (2017). doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
[8] Wu, J., Xiong, J., Dai, H., Wang, Y., Xu, C., “MIX-RS: A Multi-Indexing System Based on HDFS for Remote Sensing Data Storage”, Tsinghua Science and Technology, 27(4), 743–756 (2022). doi: https://doi.org/10.26599/tst.2021.9010082
[9] Silva, L. F., Lima, J. V. F., “An evaluation of relational and NoSQL distributed databases on a low-power cluster”, The Journal of Supercomputing, 79(12), 13402–13420 (2023). doi: https://doi.org/10.1007/s11227-023-05166-7
[10] He, L., Qian, Z., Shang, F., “A novel predicted replication strategy in cloud storage”, The Journal of Supercomputing, 76, 4838–4856 (2020). doi: https://doi.org/10.1007/s11227-018-2647-4
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Bản quyền thuộc về tác giả. Tác giả cấp cho Tạp chí Trắc địa – Bản đồ quyền xuất bản lần đầu đối với bài báo. Tất cả các bài báo được Tạp chí công bố được cấp phép theo giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0).
Theo giấy phép CC BY 4.0, độc giả được phép đọc, tải xuống, sao chép, phân phối, in, tìm kiếm và sử dụng lại tác phẩm đã xuất bản, với điều kiện ghi nhận thích hợp tác giả và nguồn xuất bản, cung cấp liên kết đến giấy phép và chỉ rõ những thay đổi đã được thực hiện đối với tác phẩm, nếu có.
Tác giả chịu trách nhiệm xin phép đối với các tài liệu có bản quyền của bên thứ ba được sử dụng trong bản thảo.
