Ứng dụng phương pháp radar giao thoa (Psinsar) xử lý ảnh Sentinel1 xác định biến dạng bề mặt đất khu vực thị xã Mường Lay - Điện Biên

Các tác giả

  • Đức Anh Nguyễn 1

    Đức Anh Nguyễn

    1 Viện Các khoa học Trái đất, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

1 Viện Các khoa học Trái đất, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17042742

Từ khóa:

Mường Lay, PSinSAR, StamPS, SNAP
Received 2026-06-23
Published 2025-08-30

Tóm tắt

Radar giao thoa là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để đo lún mặt đất và đã cho thấy khả năng xây dựng bản đồ biến dạng bề mặt đất cho một khu vực lớn với độ chính xác cao. Nghiên cứu này trình bày phương pháp Radar giao thoa tán xạ cố định (PSInSAR- Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar) xác định vận tốc biến dạng bề mặt địa hình cho khu vực khu vực thị xã Mường Lay – Điện Biên dựa vào dữ liệu ảnh Sentinel 1, quỹ đạo Acsending với 50 ảnh thời gian từ năm 2018 đến năm 2022. Kết quả nghiên cứu chỉ ra biến dạng bề mặt địa hình với 20.493 điểm PS giá trị từ -8.1 mm/năm đến 7.4 mm/năm trên toàn bộ khu vực thị xã Mường Lay. Giá trị các điểm PS phân bố trên các khu dân cư dọc theo suối Nậm Lay thuộc khu vực thị xã Mường Lay cho thấy có khu vực biểu hiện của việc dịch chuyển lún xuống (giá trị âm) và khu vực dịch chuyển trồi lên (giá trị dương). Các kết quả này cung cấp cơ sở để xác định nguyên nhân biến đổi bề mặt địa hình và đề xuất các giải pháp phòng ngừa, giảm thiểu thiệt hại tại thị xã Mường Lay – Điện Biên trong các nghiên cứu chuyên sâu tiếp theo.

Downloads

Download data is not yet available.

Tài liệu tham khảo

[1] Trần Quốc Cường, 2016, “Nghiên cứu cơ sở khoa học và đề xuất giải pháp dự báo lún mặt đất thành phố Hà Nội bằng kỹ thuật ra-đa giao thoa”. Mã số đề tài ĐTĐL.2012-T/28.

[2] Trần Quốc Cường và nnk (2021), “Nghiên cứu cơ sở khoa học và đề xuất giải pháp cảnh báo sớm tai biến sụt đất, lở, lũ quét, lũ bùn đá miền Bắc Việt Nam bằng công nghệ viễn thám và dữ liệu về cấu trúc địa chất”, VT-UD.05/18-20. Báo cáo tổng kết. Lưu trữ Viện Địa chất

[3] Lê Văn Trung, Hồ Tống Minh Định. Ứng dụng kỹ thuật InSAR vi phân trong quan trắc biến dạng mặt đất khu vực thành phố Hồ Chí Minh. 2008. Tạp chí Phát triển KH&CN, Tập 11, số 12 – 2008. tr.121-130.

[4] Hồ Tống Minh Định, 2007, Principle Investigator ESA CAT1 ID.3832 project, “Applying SAR Interferometry for ground subsidence investigation in Ho Chi Minh City area”, 2007

[5] Tran Van Anh, Shinji Masumoto, KiyojiShiono and VenkateshRaghavan, (2007), Spatial distribution of subsidence in Hanoi detected by JERS-1 SAR interferometry, Journal of GeoInformatics-Japan, Vol. 18, no.1

[6] Tran Van Anh, Tran Quoc Cuong, Nguyen Duc Anh, Dang Vu Khac. Studying of Subsidence detection by DinSAR and evaluation of some factors to the outcome. 2015. Tạp chí các Khoa học về Trái đất (số tiếng Anh) Vol 37, No 4, 2015, pp.344-354. ISNN 0866-7187

[7] V. K. Dang., C. Doubre, C. Weber, F. Masson and N. Gourmelen, 2013. “Recent land subsidence caused by the rapid urban development in the Hanoi urban region (Vietnam) using ALOS InSAR data”. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss., 1, 6155–6197, 2013.

[8] L.C Graham, "Synthetic interferometer radar for topographic mapping," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, pp. 62:763–768, 1974.

[9] Benedicte Fruneau, J.P Rudant, P.S Roy, Pierre-Louis Frison, R.C Lakhera, V.K. Dadhwal and Ranajit Saha Chatterjee R.S, "Subsidence of Kolkata city, India during the 1990s as observerd from space by Differential Synthetic Aperture Ra-đa Interferometry (D-InSAR) technique," Remote Sensing of Environment, pp. vol. 102, pp. 176-185, 2006.

[10] De Zan, F., & Guarnieri, A. M. (2006). “TOPSAR: Terrain Observation by Progressive Scans. Geoscience and Remote Sensing”, IEEE Transactions on, 44(9), 2352–2360. doi: https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.873853

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2025-08-30

Cách trích dẫn

[1]
“Ứng dụng phương pháp radar giao thoa (Psinsar) xử lý ảnh Sentinel1 xác định biến dạng bề mặt đất khu vực thị xã Mường Lay - Điện Biên”, GeocartaGIS, vol 11, số p.h 04, tr 55–66, tháng 8 2025, doi: 10.5281/zenodo.17042742.

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.