Ứng dụng ảnh viễn thám RADAR SENTINEL-1 theo dõi tiến độ xây dựng kênh đào Binh Lục, Quảng Tây, Trung Quốc
DOI:
https://doi.org/10.67484/GeoGIS.106.1205.2026Từ khóa:
Sentinel-1, SAR, ảnh radar đa thời gian, kênh đào Bình Lục, giám sát thi công, tổ hợp ảnh RGBTóm tắt
Việc xây dựng công trình thủy lợi liên quan trực tiếp đến an toàn nguồn nước và tính mạng của người dân. Công trình (hồ chứa, kênh dẫn, đê kè) thường nằm ở vùng sâu, vùng xa, giao thông chia cắt, gây khó khăn cho công việc giám sát. Quá trình giám sát chịu nhiều ảnh hưởng của yếu tố thời tiết và thuỷ văn gây ra bởi nhiều hình thái thời tiết bất lợi (hạn hán, lũ lụt, mưa, mực nước dâng cao,…). Giám sát tiến độ xây dựng các công trình hạ tầng thủy lợi quy mô lớn ở khu vực khó tiếp cận trực tiếp trở thành bài toán thực tiễn cấp bách. Nghiên cứu này trình bày phương pháp sử dụng chuỗi ảnh vệ tinh radar Sentinel-1 để theo dõi tiến độ thi công kênh đào Bình Lục (Quảng Tây, Trung Quốc). Phương pháp đề xuất cho phép giám sát công trình hạ tầng lớn từ xa, vượt qua hạn chế về thời tiết và khả năng tiếp cận thực địa, mở ra hướng ứng dụng thiết thực cho công tác quản lý tài nguyên nước và quan trắc hạ tầng xuyên biên giới.
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Luật Thủy lợi số 08/2017/QH14 ngày 19/6/2017. Quốc hội nước Cộng hòa Xã hội chủ nghĩa Việt Nam. https://thuvienphapluat.vn
[2] Nguyễn Bá Dũng, Lê Thị Kim Dung, Ngô Thị Mến Thương (2019). Ứng dụng ảnh radar thành lập bản đồ ngập lụt, thử nghiệm tại Huyện Chương Mỹ, Hà Nội. Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 6/2019, tr. 26–32.
[3] Vũ Thị Minh Huệ, Phan Mạnh Hưng, Đinh Thị Hải Yến, Nguyễn Thị Minh Tâm (2022). Nghiên cứu ứng dụng giải đoán ảnh viễn thám trong xây dựng bản đồ thiệt hại ngập lụt thành phố Cần Thơ. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 74/2022, tr. 1–10.
[4] Ouled Sghaier M., Hammami I., Foucher S., Lepage R. (2018). Flood extent mapping from time-series SAR images based on texture analysis and data fusion. Remote Sensing, 10(2), 237. https://doi.org/10.3390/rs10020237 DOI: https://doi.org/10.3390/rs10020237
[5] ErazoMesa E., MurilloSandoval P.J., RamírezGil J.G., Quiroga Benavides K., Echeverri Sánchez A. (2023). IS-SAR: an irrigation scheduling web application for Hass avocado orchards based on Sentinel-1 images. Irrigation Science, 42, 595–609. https://doi.org/10.1007/s00271-023-00890-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00271-023-00889-0
[6] Thông tin về kênh đào, https://vnexpress.net/kenh-dao-10-ty-usd-giup-trung-quoc-tang-ket-noi-voi-asean-4929366.html
[7] Xinhua (2022). China's new inland waterway — the Pinglu Canal. Xinhua News Agency. https://english.news.cn/20220828 [truy cập 01/06/2025]
[8] Torres R., Snoeij P., Geudtner D., Bibby D., Davidson M., Attema E., … Rostan E. (2012). GMES Sentinel-1 mission. Remote Sensing of Environment, 120, 9–24. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.028
[9] Lee J.S. (1980). Digital image enhancement and noise filtering by use of local statistics. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-2(2), 165–168. https://doi.org/10.1109/TPAMI.1980.4766994 DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.1980.4766994
[10] Bouvet A., Mermoz S., Ballère M., Koleck T., Le Toan T. (2018). Use of the SAR shadowing effect for deforestation detection with Sentinel-1 time series. Remote Sensing, 10(8), 1250. https://doi.org/10.3390/rs10081250 DOI: https://doi.org/10.3390/rs10081250
[11] Ferretti A., Prati C., Rocca F. (2001). Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(1), 8–20. https://doi.org/10.1109/36.898661 DOI: https://doi.org/10.1109/36.898661
[12] Jurakulov D.O., Pirnazarov I.M., Babayev N.Z. (2026). Phương pháp quan trắc biến dạng trong các công trình kỹ thuật. Tạp chí Trắc địa - Bản đồ, Tập 12, Số 02, tr. 41–49. https://doi.org/10.5281/7zenodo.19766838
[13] Nguyễn Đức Anh (2025). Ứng dụng phương pháp radar giao thoa (PSInSAR) xử lý ảnh Sentinel-1 xác định biến dạng bề mặt đất khu vực thị xã Mường Lay - Điện Biên. Tạp chí Trắc địa - Bản đồ, Tập 11, Số 04, tr. 55–66. https://doi.org/10.5281/zenodo.17042742
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Bản quyền thuộc về tác giả. Tác giả cấp cho Tạp chí Trắc địa – Bản đồ quyền xuất bản lần đầu đối với bài báo. Tất cả các bài báo được Tạp chí công bố được cấp phép theo giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0).
Theo giấy phép CC BY 4.0, độc giả được phép đọc, tải xuống, sao chép, phân phối, in, tìm kiếm và sử dụng lại tác phẩm đã xuất bản, với điều kiện ghi nhận thích hợp tác giả và nguồn xuất bản, cung cấp liên kết đến giấy phép và chỉ rõ những thay đổi đã được thực hiện đối với tác phẩm, nếu có.
Tác giả chịu trách nhiệm xin phép đối với các tài liệu có bản quyền của bên thứ ba được sử dụng trong bản thảo.
