Integrating GIS and Open-Source Python Libraries for Land Clearance Compensation and Visualization: A Case Study of a Rural Road in Go Xoai Hamlet, Tan Trung Commune, Go Cong City, Tien Giang Province
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15795299Keywords:
GIS, Python, visualization, open-source librariesAbstract
To support the calculation of compensation and the visualization of information related to land clearance, this study applies open-source Python libraries in combination with Geographic Information System (GIS) technology. The approach was experimentally implemented on a rural road project in Go Xoai Hamlet, Tan Trung Commune, Go Cong City, Tien Giang Province. The results show that the integration of GIS and Python significantly improved data processing and spatial analysis, enabling rapid identification of land acquisition areas, precise compensation calculation, and effective visualization through land use value maps and statistical charts. Among the land types, irrigated rice land (LUC) accounted for the highest proportion, representing 57.3% of the total compensation value in the area—substantially higher than perennial crop land (CLN) and rural residential land (ONT). These findings suggest that the proposed approach not only meets the practical requirements of land use planning and management in rural areas undergoing infrastructure development, but also contributes to the digital transformation and modernization of public land administration.
Downloads
References
Divyanshu Sharma, Harendra Yadav, Nivedita Pandey, Vishal Pandey. “A Review Paper on Python”. International Journal of Innovative Research in Engineering. Vol.6, no.2 pages 119-121, 2025.
[2] John Essick. “Python Program Development”. In book: The Python-Based Laboratory, pages 1-13, 2024.
[3] Dany Cajas. “Why use Python?”. In book: Advanced Portfolio Optimization, pages 9-12, 2025.
[4] Murali Krishna Pasupuleti. “Advanced Geospatial Intelligence: Harnessing ArcGIS and Python for Spatial Analytics”. In book: Geospatial Intelligence with ArcGIS and Python: Advanced Spatial Analysis. Vol 5, no.3pages 1-10, 2025.
[5] Marsel Sonu M., Deepthi Das, Arul Kumar Natarajan, Manimaran A. “Exploring Vector and Raster Data Formats for Geospatial Visualization With Python”. In book: Geospatial Application Development Using Python Programming, pages163-186, 2024.
[6]. Gurram Sunitha, K. G. Suma, Mohammed Gouse, Catholic University in Erbil, Ganesh Davanam. “Python for Geospatial Data Analysis”. In book: Ethics, Machine Learning, and Python in Geospatial Analysis, pages 94-119, 2024.
[7] Vũ Xuân Cường, Vũ Minh Tuấn. “Lý thuyết và thực hành GIS đại cương”. TP.HCM: NXB Khoa học và Kỹ thuật. 2016.
[8] Nguyễn Kim Hoa, Nguyễn Thành Công, Trần Thống Nhất. “Ứng dụng GIS trong công tác tính toán, hiển thị và quản lý dữ liệu giá trị bồi thường GPMB dự án nâng cấp mở rộng đoạn đường DH403 tỉnh Bình Dương”. Tạp chí Xây dựng. Số 9, trang,156-160, 2023.
[9] Phạm Lê Tuấn, Hà Quốc Vương, Nguyễn Xuân Linh, Lê Phương Thúy, Bùi Ngọc Tú, Trần Quốc Bình. “Ứng dụng GIS trong công tác giải phóng mặt bằng tuyến đường vành đai 2 của thành phố Hà Nội (đoạn Vĩnh Tuy - Chợ Mơ - Ngã Tư Vọng)”. Tạp chí khoa học đo đạc và bản đồ. Số 36, trang 32-29, 2019.
[10] Nguyễn Trọng Nhân, Nguyễn Hữu Phúc, Trần Văn Bắc, Lê Thiên Bảo. “Ứng dụng GIS xây dựng công cụ tính toán bồi thường giải phóng mặt bằng tuyến đường liên xã Thị Trấn – Thới Tam Thôn Huyện Hóc Môn TP. Hồ Chí Minh”. Tạp chí Trắc địa - Bản đồ.Tập 10 số 03,trang 21-27, 2024.
[11] Uỷ ban nhân dân tỉnh Tiền Giang. “Quyết định số 32/2020/QĐ-UBND Quy định về bảng giá các loại đất giai đoạn 2020-2024 trên địa bàn tỉnh Tiền Giang”. 2020.
[12] Uỷ ban nhân dân tỉnh Tiền Giang. “Quyết định số 13/2024/QĐ-UBND tỉnh Tiền Giang ngày 15/3/2024 Quy định về hệ số điều chỉnh giá đất trên địa bàn tỉnh Tiền Giang”. 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CC 4.0
