Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá bất động sản tại phường Cầu Giấy, thành phố Hà Nội trong bối cảnh sát nhập chính quyền hai cấp
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21053850Từ khóa:
giá bất động sản, phường Cầu Giấy, cơ sở hạ tầng, EFA, chính quyền hai cấp, hồi quy tuyến tính đa biếnTóm tắt
Bài báo nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá bất động sản tại phường Cầu Giấy, thành phố Hà Nội trong bối cảnh sáp nhập đơn vị hành chính và vận hành mô hình chính quyền hai cấp. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp từ tài liệu quy hoạch, báo cáo kinh tế - xã hội và các nghiên cứu liên quan; đồng thời thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua 150 phiếu khảo sát hợp lệ trong giai đoạn tháng 3-4/2026. Dữ liệu được xử lý bằng các phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính đa biến. Kết quả cho thấy 6 nhóm nhân tố đều có tác động thuận chiều và có ý nghĩa thống kê đến giá bất động sản. Mô hình hồi quy có R² hiệu chỉnh đạt 0,605. Theo hệ số Beta chuẩn hóa, cơ sở hạ tầng là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất (0,473; 24,05%), tiếp theo là vị trí (0,399; 20,28%), xã hội (0,350; 17,79%), cá biệt (0,298; 15,15%), kinh tế (0,232; 11,79%) và chính sách (0,215; 10,93%). Kết quả nghiên cứu gợi ý chính quyền địa phương cần ưu tiên nâng cấp hạ tầng, minh bạch hóa thông tin quy hoạch - giao dịch, hoàn thiện cơ sở dữ liệu đất đai và điều tiết thị trường theo hướng bền vững.
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Ủy ban Thường vụ Quốc hội. (2025). Nghị quyết số 1656/NQ-UBTVQH15 ngày 16/6/2025 về việc sắp xếp các đơn vị hành chính cấp xã của thành phố Hà Nội năm 2025.
[2] Chính phủ. (2025). Nghị định số 151/2025/NĐ-CP ngày 12/6/2025 quy định về phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương 02 cấp, phân quyền, phân cấp trong lĩnh vực đất đai.
[3] Duan, J., Tian, G., Yang, L., & Zhou, T. (2021). Addressing the macroeconomic and hedonic determinants of housing prices in Beijing Metropolitan Area, China. Habitat International, 113, 102374. DOI:10.1016/j.habitatint.2021.102374
[4] Luo, H., Zhao, S., & Yao, R. (2021). Determinants of Housing Prices in Dalian City, China: Empirical Study Based on Hedonic Price Model. Journal of Urban Planning and Development, 147(2). DOI:10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000698
[5] Soltani, A., Zali, N., Aghajani, H., Hashemzadeh, F., Rahimi, A., & Heydari, M. (2024). The nexus between transportation infrastructure and housing prices in metropolitan regions. Journal of Housing and the Built Environment, 39, 787-812. DOI:10.1007/s10901-023-10085-3
[6] Phan Thị Thanh Huyền, Lo Thi Hong, & Ho Thi Lam Tra. (2017). Factors Affecting Residential Land Price in Dien Bien Phu City, Dien Bien Province. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 15(9), 1186-1195. DOI: https://doi.org/10.31817/tckhnnvn.2017.15.9.
[7] Nguyễn Văn Bình, Hồ Nhật Linh, & Trần Thị Ánh Tuyết. (2020). Factors Affecting Real Estate Price in Hue City, Thua Thien Hue Province. Hue University Journal of Science: Agriculture and Rural Development, 129(3). https://doi.org/10.26459/hueunijard.v129i3C.5986
[8] Doãn Quang Cường, & Trần Quốc Bình. (2020). Application of Exploratory Factor Analysis (EFA) and Analytic Hierarchy Process (AHP) in Valuation of Urban Residential Land in Quoc Oai Town, Quoc Oai District, Hanoi City. VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, 36(2). https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4521
[9] Lê Phương Thúy, Bùi Ngọc Tú, Phạm Lê Tuấn, & Trần Quốc Bình. (2020). Effects of Urban Transportation Infrastructure Development Projects on Residential Land Price in Cau Giay District, Hanoi City. VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, 36(4). https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4522
[10] Likert, R. (1932). A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 140, 1-55. https://legacy.voteview.com/pdf/Likert_1932.pdf
[11] Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. https://eli.johogo.com/Class/CCU/SEM/_Multivariate%20Data%20Analysis_Hair.pdf
[12] Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334. http://cda.psych.uiuc.edu/psychometrika_highly_cited_articles/cronbach_1951.pdf
[13] Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw-Hill/Irwin.
https://www.cbpbu.ac.in/userfiles/file/2020/STUDY_MAT/ECO/1.pdf
[14] Nathans, L. L., Oswald, F. L., & Nimon, K. (2012). Interpreting multiple linear regression: A guidebook of variable importance. Practical Assessment, Research & Evaluation, 17(9), 1-19. doi: https://doi.org/10.4159/harvard.9780674063297.c1
[15] Quốc hội. (2023). Luật Nhà ở số 27/2023/QH15.
[16] Quốc hội. (2023). Luật Kinh doanh bất động sản số 29/2023/QH15.
[17] Quốc hội. (2024). Luật Đất đai số 31/2024/QH15.
[18] Nguyễn Lâm Quỳnh Trâm, & Nguyễn Xuân Long. (2025). Đánh giá tác động của tuyến Metro số 1 đến giá bất động sản tại TP.HCM: Ứng dụng mô hình Hedonic kết hợp GIS. Tạp chí Vật liệu và Xây dựng - Bộ Xây dựng, 15(06), 197-205. https://ojs.jomc.vn/index.php/vn/article/view/1131
[19] Malaitham, S., Fukuda, A., Vichiensan, V., & Wasuntarasook, V. (2020). Hedonic pricing model of assessed and market land values: A case study in Bangkok metropolitan area, Thailand. Case Studies on Transport Policy, 8(1), 153-162. doi: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2018.09.008
[20] Yin, Z., Li, W., Li, C., & Zheng, Y. (2025). The relationship between accessibility and land prices: A focus on accessibility to transit in the 15-min city. Travel Behaviour and Society, 38, Article 100914. doi: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2024.100914
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Bản quyền thuộc về tác giả. Tác giả cấp cho Tạp chí Trắc địa – Bản đồ quyền xuất bản lần đầu đối với bài báo. Tất cả các bài báo được Tạp chí công bố được cấp phép theo giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0).
Theo giấy phép CC BY 4.0, độc giả được phép đọc, tải xuống, sao chép, phân phối, in, tìm kiếm và sử dụng lại tác phẩm đã xuất bản, với điều kiện ghi nhận thích hợp tác giả và nguồn xuất bản, cung cấp liên kết đến giấy phép và chỉ rõ những thay đổi đã được thực hiện đối với tác phẩm, nếu có.
Tác giả chịu trách nhiệm xin phép đối với các tài liệu có bản quyền của bên thứ ba được sử dụng trong bản thảo.
