Đánh giá tác động ngập úng diện rộng ảnh hưởng đến việc sử dụng đất nông nghiệp trên địa bàn xã Đại Huệ, tỉnh Nghệ An bằng công nghệ GIS và viễn thám
DOI:
https://doi.org/10.67484/mgc.104Từ khóa:
Ngập lụ, GIS, Viễn thámTóm tắt
Mục đích của nghiên cứu này nhằm đánh giá sự ảnh hưởng của ngập lụt đến sử dụng đất nông nghiệp trên địa bàn xã Đại Huệ, tỉnh Nghệ An. Trong nghiên cứu này, các công nghệ viễn thám và Hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã được ứng dụng để thành lập bản đồ ngập lụt một hiệu quả từ các dữ liệu viễn thám radar chủ động như Sentinel-1, 2. Việc phân tích các dữ liệu ảnh vệ tinh đa thời gian (Sentinel-1 và Sentinel-2) trước và sau thời điểm mưa lớn với sự trợ giúp của phần mềm ENVI và SNAP trên địa bàn có thể xác định được phạm vi và mức độ ngập. Các bản đồ sử dụng đất, bản đồ khu vực nghiên cứu trước và trong thời điểm ngập lụt được chồng ghép với nhau để tính ra diện tích đất nông nghiệp bị ảnh hưởng. Kết quả đã chỉ ra các khu vực nông nghiệp dễ bị tổn thương nhất, ước tính được thiệt hại về hoa màu do ngập lụt gây ra và phân tích những sự thay đổi trong mô hình canh tác sau các sự kiện lũ lụt. Những phát hiện này chính là cơ sở khoa học trong việc lập kế hoạch sử dụng đất bền vững, quản lý rủi ro thiên tai, đưa ra một số giải pháp thích ứng giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu nói chung cũng như ngập lụt nói riêng đối với sinh kế của những người dân tham gia sản xuất nông nghiệp trên địa bàn nghiên cứu và các khu vực tương tự
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Đỗ Tiến Dũng và Trần Hồng Thái, “Đánh giá tác động của ngập lụt đến sử dụng đất nông nghiệp ở các huyện ven biển của tỉnh Nghệ An trong bối cảnh biến đổi khí hậu,” Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số 674, trang. 1–7, 2017.
[2] Trần Hồng Thái, Hoàng Văn Đại và Lưu Đức Dũng, “Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến nguy cơ ngập lụt ở tỉnh Nghệ An,” Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số 660, trang. 1– 4, 2015.
[3] Nguyễn Bích Ngọc, Nguyễn Hữu Ngữ, Trần Thanh Đức và Lê Ngọc Phương Quý, “Sử dụng ảnh viễn thám giám sát lũ và đánh giá thiệt hại đến đất nông nghiệp tại huyện Quảng Điền, tỉnh Thừa Thiên Huế,” Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, tập 55, số chuyên đề Môi trường và Biến đổi khí hậu, số 2, trang. 154–163, 2019. https://doi.org/10.22144/ctu.jsi.2019.142
[4] T. T. Phuong, D. T. Thuy, N. D. Loc, N. D. Trung, P. V. Khue, N. T. Son and N. T. T. Hien, “GIS application for building flood risk maps and assessing flood damage due to climate change in Dien Chau district, Nghe An province, Vietnam,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1501, no. 1, pp. 1-14, 2025. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1501/1/012016
[5] Nguyễn Thành Luân, Nguyễn Thanh Hùng, Vũ Đình Cương, Nguyễn Thu Huyền và Phạm Quang Sơn, “Nghiên cứu thành lập bản đồ ngập lụt từ ảnh viễn thám radar áp dụng cho hạ du lưu vực sông Trà Khúc, sông Vệ, tỉnh Quảng Ngãi”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, số 39, trang 1-8, 2017.
[6] S. Martinis, A. Twele and S. Voigt, “Towards operational near real-time flood detection using a split-based automatic thresholding procedure on high resolution TerraSAR-X data,” Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 9, pp. 303–314, 2009. https://doi.org/10.5194/nhess-9-303-2009
[7] Phạm Thị Mai Thy, Trương Nhật Kiều Thi, Đặng Phạm Bảo Nghi, Lâm Đạo Nguyên và E. Valentini, “Ứng dụng dữ liệu viễn thám đa cảm biến để thành lập bản đồ lớp phủ đất tại hệ sinh thái rừng ngập mặn Cần Giờ, TP. Hồ Chí Minh,” Tạp chí Trắc địa – Bản đồ, 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19766444
[8] A. Twele, W. Cao, S. Plank and S. Martinis, “Sentinel-1-based flood mapping: A fully automated processing chain,” International Journal of Remote Sensing, vol. 37, no. 13, pp. 2990–3004, 2016. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1192304
[9]. M. Drusch, U. Del Bello, S. Carlier et al., “Sentinel-2: ESA’s optical high-resolution mission for GMES operational services,” Remote Sensing of Environment, vol. 120, pp. 25–36, 2012. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
[10] R. Torres, P. Snoeij, D. Geudtner et al., “GMES Sentinel-1 mission,” Remote Sensing of Environment, vol. 120, pp. 9–24, 2012. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.028
[11] G. M. Foody, “Status of land cover classification accuracy assessment,” Remote Sensing of Environment, vol. 80, no. 1, pp. 185–201, 2002. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00295-4
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Bản quyền thuộc về tác giả. Tác giả cấp cho Tạp chí Trắc địa – Bản đồ quyền xuất bản lần đầu đối với bài báo. Tất cả các bài báo được Tạp chí công bố được cấp phép theo giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0).
Theo giấy phép CC BY 4.0, độc giả được phép đọc, tải xuống, sao chép, phân phối, in, tìm kiếm và sử dụng lại tác phẩm đã xuất bản, với điều kiện ghi nhận thích hợp tác giả và nguồn xuất bản, cung cấp liên kết đến giấy phép và chỉ rõ những thay đổi đã được thực hiện đối với tác phẩm, nếu có.
Tác giả chịu trách nhiệm xin phép đối với các tài liệu có bản quyền của bên thứ ba được sử dụng trong bản thảo.
